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- 开幕式
领导致辞
- 大会报告1：数实融合助力制造业数字化转型
钱锋党的二十大报告提出“建设现代化产业体系”，并强调“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。数字经济和实体经济融合（简称：数实融合）将为制造业行业和企业装上赋能高质量发展的“产业大脑”，实现产业链、供应链和价值链的协同优化，让产业链供应链更加“鲁棒”，为实体经济高质量发展插上“金翅膀”。鉴此，推动数实融合，构建制造业数字化发展新格局，是我国在“数字中国”和“双碳”目标下加快建设现代化产业体系的关键。
报告针对我国制造业面临的诸多挑战，从产业链供应链和生产制造过程出发，探讨了数实融合助力我国制造业数字化转型发展的思路与途径，阐述了如何通过加强需求驱动的信息科学前沿研究，赋能制造业高质量发展。报告首先简介了我国数字经济发展特点和制造业发展的现状与挑战，指出制造业面临高端制造差距明显、绿色化转型亟待加速、企业盈利能力亟需提升等挑战，迫切需要推进数字经济和实体经济深度融合进行赋能。接着，通过剖析当前数字化转型存在的误区，提出制造业数字化转型的内涵，即将产业链供应链价值链/资源能源利用/生产制造过程与工业互联网、人工智能等现代信息技术深度融合，以高值化高端化、数字化智能化、绿色化低碳化为目标，创新物质转化/加工制造过程中物质流、能量流、价值流的自主智能协同调控技术，实现生产、管理、营销模式的变革。报告提出了制造业数字化转型的目标和具体路径，即：通过生产链供应链价值链协同智能决策、制造过程实时自主智能调控、安全环保运维智慧管控等，实现制造过程资源能源高效利用、生产绿色低碳、产品高值高端和价值链最大。最后，以国内某大型炼化企业为例，介绍了人工智能、大数据等现代信息技术与石化制造深度融合、助力企业数字化转型的成功案例。
钱锋
中国工程院院士
- 大会报告2：智能工业数据解析与优化
唐立新智能工业能够满足国家工业智能化与绿色化的发展战略和重大需求，数据解析是工业智能的前沿基础研究方向，是推动科学发展的源动力之一，系统优化不但是智能制造管理决策的基础理论，也是工业智能的核心基础理论，是数据解析的心脏和发动机。以物联网实现的企业信息-物理融合系统(CPS)为载体，通过多维度智能技术融合对生产过程进行智能感知，根据获得的数据信息，利用数据解析技术对生产与物流过程进行准确计量、诊断和预报，对生产计划、调度、操作和控制进行优化决策，从而达到智能工业系统的最大效率和效益，实现传统优势工业智能转型升级和新兴战略工业智能前沿引领。
唐立新
中国工程院院士
- 大会报告3：城市固废焚烧过程智能优化运行控制
乔俊飞城市固废焚烧通过高温热处理去除有毒有害物质，同时回收部分能源，具有减量化、无害化、资源化等特点。城市固废焚烧过程内嵌了系列物理、化学反应，运行机理不清、演化机制复杂，特别是固废成份、热值、含水率等随时空动态波动，导致固废燃烧不充分、烟气排放不稳定、能源转化效率不高的情况时有发生，制约了城市固废焚烧行业的高质量发展。面向国家生态文明建设和深入打好污染防治攻坚战国家重大需求，聚焦城市固废焚烧过程高效绿色运行问题，北京工业大学环保自动化团队经过十多年的潜心研究，在烟气污染物实时检测、焚烧过程智能控制以及全流程动态优化等方面取得了系列创新性成果，研发的城市固废焚烧过程智能优化控制技术已经在实际焚烧厂得到成功应用，为国家“双碳战略”的实施和城市固废焚烧产业技术进步提供了重要支撑。
乔俊飞
北京工业大学副校长
- 大会报告4：能源-计算-控制深度融合探索与思考
张承慧目前能源系统管理运营模式存在大量冗余和能源浪费，引发环境污染、生态危机、能源短缺等一系列严重问题。充分利用先进信息控制技术协同优化能源供需是破解世界能源问题的关键途径。为此我们提出将能源物理系统映射到虚拟世界来开发元宇宙，两者进一步交互结合，产生元能源系统（Meta-Energy）全新平台。在该平台中，各种形式的能量被有效分配并自由交易。通过将智能感知、通信、数据处理和控制技术融入元能源，可以实时发布能源需求，并以最有效的方式分配和调整现实世界的能源。元能源的发展将全面加速全球能源系统的数字化和信息化，实现能源系统各组成部分之间的互联互通和互补互济，有望为促进能源系统发展和升级换代提供全新控制思路。
张承慧
山东大学讲席教授
- 大会报告5：先进医药制造
Richard Lakerveld全球药品市场正在增长，全球收入超过10万亿元人民币。竞争激烈的商业环境要求更短的上市时间、更低的成本以及灵活、可持续和可靠的制造设施，这些挑战要求逐步改变药品的生产方式，需要制定质量控制策略，以确保患者获得安全有效的药物。当前，过程分析技术在制药工业中取得了巨大的进步，关于制造过程状态的数据集十分丰富，亟需有效的数据分析技术为制药工艺的设计和操作提取有用信息。本次演讲将展示(1)如何将设计质量原则用于开发肺部药物的新制造工艺，(2)如何将预测热力学建模与工艺建模相结合，以降低基于结晶的纯化工艺的成本和溶剂消耗，以及(3)如何使用数据驱动方法从工艺数据中提取动力学模型。
Richard Lakerveld
香港科技大学副教授
- 茶歇
- 圆桌论坛：流程制造“安全•双碳•智能”可持续发展
桂卫华•李世华•菊池雄希
桂卫华
中国工程院院士- 李世华
李世华
东南大学教授 
菊池雄希
三菱电机机电（上海）有限公司E-JIT副总经理
- 主旨报告1：流程工业智能工厂的思考与实践
俞海斌
俞海斌
中控技术股份有限公司高级副总裁
- 主旨报告2：大模型技术的新进展对化工场景的可能影响
冯恩波随着大模型技术的不断进步，其在化工领域的应用也呈现出快速发展的趋势。本报告从化工场景的角度出发，探讨大模型技术的新进展对其可能产生的影响。首先，介绍了大模型技术的背景和现状，阐述了其在化工领域的应用场景和优势。其次，分析了大模型技术对化工场景可能产生的影响，包括优化生产流程、提高产品质量、降低成本等方面。最后，总结了当前大模型技术在化工场景应用中存在的问题和挑战，并提出了未来的研究方向和展望。
冯恩波
中国化工集团首席科学家
- 主旨报告3：科技创新 西门子加速绿色低碳高质量发展
胡建钧西门子持续推进绿色低碳发展，以数字化与低碳化的“双轮驱动”与各界伙伴共同构建绿色产业体系，成就可持续发展未来。西门子依托SiGREEN碳足迹可信精算与追溯解决方案及其生态组件推出企业出海绿色低碳服务，助力出海企业满足海外市场对出口产品碳足迹披露的要求。
SiGREEN集成了数字孪生、能源管理、边缘计算以及区块链可信技术，实现产品从原辅物料到交通运输再到生产制造全流程的碳足迹透明化。通过SiGREEN 及其生态组件可以构建可持续发展的低碳生态，实现贯穿供应链全程的碳足迹数据安全共享与交换，并无缝衔接进行线上的第三方核查认证。依托SiGREEN及其生态组件，西门子联合认证机构共同助力出口企业构建绿色低碳的新型竞争力。
西门子与中国电子信息产业发展研究院联合编纂了《企业绿色出海白皮书》，解读海外市场相关政策对出口业务的影响，帮助中国企业制定合理对策、加强技术创新，从而更好地拓展海外市场。
胡建钧
西门子（中国）有限公司副总裁
- 智能制造数字化绿色转型—E-JIT绿色综合解决方案）
菊池雄希菊池雄希
三菱电机机电（上海）有限公司E-JIT副总经理