
机械工程专家。1970年毕业于清华大学,1984年获美国纽约州立大学(布法罗)博士学位。曾任华中科技大学校长,湖北省委常委兼省科技厅厅长,武汉市市长,教育部部长,中国工程院院长。
他长期致力于机械设计、数控技术与智能制造的教学和研究工作,研究并组织实施了发展与推广应用数控、CAD和智能制造的技术路线;提出并实践了单调性分析优化、数控加工直接插补等算法理论;主持研制了华中Ⅰ型数控系统以及优化设计、机械CAD等系列软件产品,广泛应用于机械、航空、航天、能源等行业,创造了显著的社会效益和经济效益。曾多次获得国家、省部级科技进步奖,发表论文200余篇,出版著作12本。
1999年当选为中国工程院院士。

流体传动与控制领域专家,中国工程院院士。现任浙江大学工学部主任,浙江大学高端装备研究院院长,《生物设计与制造(英文)》期刊、《浙江大学学报英文版A辑》主编。他在电液控制基础理论、基础元件和系统、以及盾构和电梯装备关键技术开发和工程应用方面开展了系列的研究,形成了“理论-元件-系统-装备-应用”完整的技术路线,对我国机电液装备的自主研发作出了重要贡献,取得了显著的经济效益。他的研究方向还包括智能制造和生物制造关键技术与装备等。荣获国家科技进步奖一等奖(2012年,排1)和二等奖(2003年,排1),2018年英国机械工程师学会颁发约瑟夫.布拉马奖,2021年美国机械工程师学会授予罗伯特E.柯思基终身成就奖。

福耀科技大学智造与未来技术学院院长、讲席教授,加拿大工程院院士,国际智能制造联盟学术委员会副主任。2012年当选IEEE Fellow, 2014年当选加拿大工程研究院Fellow(Fellow of Engineering Institute of Canada),2019年当选加拿大工程院Fellow。主要从事协同设计与制造、智能制造、生产调度、物联网、大数据、智能体理论与应用等方面的研究。在国际杂志及会议上发表论文450多篇,其中SCI检索200多篇,谷歌论文被引12000余次(其中单篇论文被引最高900余次),谷歌学术H指数52。曾获IEEE加拿大唐纳工业领袖奖和加拿大联邦大楼最佳能效奖。

华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师。获得国家杰出青年基金资助,首届 “科学探索奖” 获得者,IET Fellow,国家智能设计与数控技术创新中心主任,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任委员。长期致力于智能优化与机器学习在设计制造领域中的应用等研究。连续四年入选科睿唯安 “全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”。授权发明专利50项,登记软件著作权28项。获国家科技进步二等奖1项、国家级教学成果二等奖1项、教育部自然科学一等奖2项、其他省部级一等奖2项。

同济大学教授、博导、国家智能制造专家委员会委员、中国工信部德国经济能源部企业合作对话工作组(AGU)未来职业专家组中方首席专家、工信部科技委员会委员、中国智能制造系统解决方案供应商联盟专家委员会委员、中国机械工程学会国际交流工作委员会副主任委员。主要研究方向为面向工业4.0的智能工厂体系架构、基于物联网的动态调度与大数据环境下的预测性维护等。

博士,工信部两化融合评审专家,中国钢铁工业协会特聘专家,江苏省智能制造专家。推动先进数字技术与钢铁制造深度融合,助力南钢实现“四个极致”,重塑生产运营模式,引领行业转型升级。曾获冶金科学技术一等奖、中国优秀CIO等多项荣誉,并担任东南大学硕士生导师、《冶金自动化》杂志理事会副理事长、江苏智能制造联盟副理事长等职。

Alexander Attenberger自 2020 年 4 月起负责斯达拉格集团(Starrag Group)的销售部门。
2013 年起任职于德国格罗布工厂(Grob Werke),最初担任部门负责人,随后出任通用机床销售部门经理。2010 年至 2012 年,担任 MAG 工业自动化系统公司(MAG IAS)工业设备销售执行副总裁。2007 年至 2010 年,在德克尔・阿霍・普夫龙滕公司(Deckel Aho Pfronten)工作,先任销售后台部门负责人,后担任卧式加工中心销售总监。2003 年至 2007 年,在德玛吉慕尼黑销售与服务有限公司(DMG München Vertriebs und Service GmbH)担任铣削产品销售经理。

长期深耕企业数字化转型与智能制造升级领域,以技术创新驱动业务变革,致力于实现各制造场景人均产出翻番的核心目标。2022 年,率领团队突破行业技术瓶颈,落地行业首个全自动无人画质检查项目,凭借该成果斩获集团科技创新一等奖;2023 年持续发力技术攻坚,结合 AI 与 RPA 技术研发出智能修补技术,再次荣获集团科技创新一等奖,同时主导完成企业智能制造成熟度评估,助力企业拿下 CMMM 四级认证,夯实智能制造基础;2025 年进一步推动企业智能化升级,主导国家智能工厂评审,助力企业获评卓越级,树立行业智能制造标杆。